Codex-Setup

Dieser Leitfaden verbindet Codex mit Modelflare und führt seine erste Anfrage aus. Verwenden Sie Option A für die automatisierte Einrichtung. Verwenden Sie Option B, um Codex zuerst zu installieren, und erstellen Sie dann jede erforderliche Datei selbst.

1. Erstellen Sie einen API-Schlüssel

Melden Sie sich bei der Modelflare-Konsole an, öffnen Sie API-Schlüssel und erstellen Sie einen Schlüssel, der auf gpt-5.6-sol zugreifen kann. Wählen Sie eine beliebige verfügbare, nicht standardmäßige Gruppe aus, in der das Modell aufgeführt ist. Es gibt keine einzelne erforderliche Gruppe.

Halten Sie den Schlüssel bereit. Sie können das Installationsprogramm verwenden oder dieselben Dateien manuell konfigurieren.

2. Wählen Sie eine Einrichtungsmethode

Option A: Führen Sie das Installationsprogramm aus

Noch nicht vertraut mit dem Terminal? Beginnen Sie mit der interaktiven Erstausführungsanleitung. Es ist nur eine visuelle Probe und verändert Ihren Computer nicht.

macOS oder Linux

Führen Sie diesen Befehl als Ihr normaler Benutzer aus:

bash

curl -fsSL https://modelflare.dev/install/codex.sh | sh

Wenn Sie bereits als root bei einem VPS oder Container angemeldet sind, verwenden Sie:

bash

curl -fsSL https://modelflare.dev/install/codex.sh | MODELFLARE_ALLOW_ROOT=1 sh

Fügen Sie sudo nicht auf einem normalen PC hinzu. Das Skript installiert oder aktualisiert Codex, sichert vorhandene Dateien, fragt nach Ihrem Modelflare-API-Schlüssel und schreibt die Anbieterkonfiguration unter ~/.codex.

Windows PowerShell

Öffnen Sie PowerShell als Ihr normaler Windows-Benutzer und führen Sie Folgendes aus:

PowerShell

irm https://modelflare.dev/install/codex.ps1 | iex

Das Installationsprogramm fragt nach einer Sprache und Ihrem Modelflare-API-Schlüssel, überprüft den Zugriff auf gpt-5.6-sol und sichert vorhandene Dateien, bevor sie geändert werden. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, fahren Sie mit Verbindung überprüfen fort.

Option B: Erstellen Sie jede Codex-Datei selbst

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie das Modelflare-Setup-Skript nicht ausführen möchten. Befolgen Sie die Schritte der Reihe nach und verwenden Sie bei jedem Schritt den Befehlsblock für Ihr Betriebssystem.

Option B erstellt zwei Dateien unter Ihrem Verzeichnis .codex auf Benutzerebene: config.toml und auth.json.

Schritt 1: Codex CLI installieren

Windows PowerShell

PowerShell

irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex
codex --version

Linux

bash

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
codex --version

macOS

bash

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
codex --version

Schritt 2: Erstellen Sie das Verzeichnis .codex und geben Sie es ein

Windows PowerShell

PowerShell

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex" | Out-Null
Set-Location "$HOME\.codex"

Linux

bash

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

macOS

bash

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

Schritt 3: config.toml erstellen

Windows PowerShell

PowerShell

$config = @'
cli_auth_credentials_store = "file"
model_provider = "modelflare"
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.modelflare]
name = "Modelflare"
base_url = "https://modelflare.dev/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
'@
$utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding -ArgumentList $false
[System.IO.File]::WriteAllText(
  (Join-Path (Get-Location) "config.toml"),
  $config,
  $utf8NoBom
)

Linux

bash

cat > config.toml << 'EOF'
cli_auth_credentials_store = "file"
model_provider = "modelflare"
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.modelflare]
name = "Modelflare"
base_url = "https://modelflare.dev/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF
chmod 600 config.toml

macOS

bash

cat > config.toml << 'EOF'
cli_auth_credentials_store = "file"
model_provider = "modelflare"
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.modelflare]
name = "Modelflare"
base_url = "https://modelflare.dev/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF
chmod 600 config.toml

Schritt 4: auth.json erstellen

Ersetzen Sie YOUR_MODELFLARE_API_KEY im JSON-Objekt durch den vollständigen API-Schlüssel, den Sie in der Modelflare-Konsole erstellt haben. Diese Datei muss gültiges JSON bleiben und das Feld OPENAI_API_KEY verwenden; Fügen Sie keinen Provider-Befehlsblock auth hinzu. Aktuelle Codex-Versionen erfordern requires_openai_auth = true für diesen API-Schlüsselpfad.

Windows PowerShell

PowerShell

$authJson = @'
{
  "auth_mode": "apikey",
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_MODELFLARE_API_KEY"
}
'@
$utf8NoBom = New-Object System.Text.UTF8Encoding -ArgumentList $false
[System.IO.File]::WriteAllText(
  (Join-Path (Get-Location) "auth.json"),
  $authJson,
  $utf8NoBom
)

Linux

bash

cat > auth.json << 'EOF'
{
  "auth_mode": "apikey",
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_MODELFLARE_API_KEY"
}
EOF
chmod 600 auth.json

macOS

bash

cat > auth.json << 'EOF'
{
  "auth_mode": "apikey",
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_MODELFLARE_API_KEY"
}
EOF
chmod 600 auth.json

Schritt 5: Codex starten

Windows PowerShell

PowerShell

Set-Location $HOME
New-Item -ItemType Directory -Force "my-codex-project" | Out-Null
Set-Location "my-codex-project"
codex --model gpt-5.6-sol

Linux

bash

cd ~
mkdir -p my-codex-project
cd my-codex-project
codex --model gpt-5.6-sol

macOS

bash

cd ~
mkdir -p my-codex-project
cd my-codex-project
codex --model gpt-5.6-sol

3. Überprüfen Sie die Verbindung

Wenn Sie das Installationsprogramm verwendet haben, schließen Sie alle bereits geöffneten Codex-CLI-, IDE- oder Desktop-Sitzungen vollständig. Öffnen Sie ein neues Terminal, geben Sie ein Projektverzeichnis ein und führen Sie Folgendes aus:

bash

codex --model gpt-5.6-sol

Nach Abschluss der Einrichtung können Sie auch die Codex-App herunterladen.

Dann fragen Sie Codex:

Text

Reply with one sentence confirming the active model and provider.

Eine normale Reaktion bedeutet, dass die Einrichtung abgeschlossen ist.

Häufige Probleme

Symptom	Was zu tun ist
401	Kopieren Sie den API-Schlüssel erneut und bestätigen Sie, dass er nicht gelöscht oder deaktiviert wurde.
model_not_found	Bearbeiten Sie den API-Schlüssel und wählen Sie eine Gruppe aus, die auf gpt-5.6-sol zugreifen kann.
ChatGPT-Anmeldung wird angezeigt	Beenden Sie jede Codex-Sitzung vollständig und öffnen Sie die CLI erneut.
codex wurde nicht gefunden	Öffnen Sie ein neues Terminal. Versuchen Sie unter Windows codex.cmd.