kling-3.0 API

Utilisez l’ID de modèle exact kling-3.0. Le champ modèle doit correspondre exactement à cette page.

Exemple de sortiekling-3.0POST /v1/videos5.0s

Paramètres : duration=5resolution=1080pratio=16:9

Prompt : Stop-motion claymation style: a small orange clay fox sneaks through a miniature felt forest, pauses, sniffs a glowing mushroom and jumps back in surprise. Handmade textures, visible fingerprints on the clay, soft tabletop lighting, charming and playful, no text.

Requête qui a produit cet échantillon

{
  "model": "kling-3.0",
  "prompt": "Stop-motion claymation style: a small orange clay fox sneaks through a miniature felt forest, pauses, sniffs a glowing mushroom and jumps back in surprise. Handmade textures, visible fingerprints on the clay, soft tabletop lighting, charming and playful, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Authentification et point de terminaison

Utilisez une clé API Modelflare avec https://modelflare.dev/v1. Le point d’entrée de la passerelle est POST /v1/videos.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Créer une tâche

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-3.0",
    "prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain, cinematic tracking shot",
    "duration": "5", "mode": "std"
  }'

Sondage et téléchargement

Enregistrez l’ID de la tâche. Sondez GET /v1/videos/{task_id} et téléchargez avec GET /v1/videos/{task_id}/content. Les URL des résultats peuvent expirer, alors transférez le fichier rapidement.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

Demander des notes

Kling utilise des champs model_name, prompt, mode, duration, image_list ou contents/settings spécifiques à la famille ; Le JSON natif est préservé et transmis.

Paramètres de requête

Kling Legacy utilise model_name avec les structures de requête text2video / image2video. Consultez la page officielle du modèle et la page de tarification pour connaître le mode, la résolution et les voies audio.

Champ	Obligatoire	Remarques
model_name	Oui	kling-3.0
prompt	Conditionnel	Requis pour la conversion texte-vidéo ; combiner avec des images pour une conversion image-vidéo
image	Conditionnel	URL de l’image de la première image ou Base64
image_tail	Non	Image de fin d’image facultative
video_url	Conditionnel	Vidéo de référence pour le contrôle de mouvement Kling 3.0
image_list	Non	Liste d’images pour les flux de travail Omni/O1 et multimodaux
negative_prompt	Non	Invite négative
mode	Non	std / pro / 4k (en fonction du modèle)
duration	Non	3 à 15 secondes (chaîne)
multi_shot	Non	Activer le storyboard multi-plans
sound	Non	Générer un son synchronisé là où cela est pris en charge
camera_control	Non	Contrôle de la caméra là où il est pris en charge

Limites d’entrée et de sortie

Les requêtes Kling Legacy utilisent model_name ; la disponibilité de mode, duration, image / image_tail, sound et camera_control dépend du modèle. Les secondes facturables minimales et les voies de résolution suivent les lignes par modèle sur la page de tarification.

Exemples de flux de travail documentés

Les anciens modèles sélectionnent les champs model_name, de première/fin d’image ou de contrôle de mouvement par flux de travail ; la durée fixe et les limites audio suivent le tableau de cette page.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-3.0", "prompt": "转移动作并保持人物身份",
    "image": "https://example.com/character.png",
    "video_url": "https://example.com/motion.mp4",
    "duration": "5", "mode": "std"
  }'

Erreurs et tâches ayant échoué

Les paramètres de modèle invalides renvoient un 4xx avec un ID de demande. Une tâche asynchrone peut également échouer une fois la création réussie ; utilisez error_code et error_message de la réponse au sondage comme raison finale de la tâche. Ne réessayez pas la même requête avec une forme JSON différente.

Portée prise en charge

Cette page couvre la génération et l’édition de modèles Modelflare. L’enrichissement de la recherche ou de la carte, la gestion de la voix et la gestion de la bibliothèque d’éléments sont des API de ressources en dehors de cette surface d’appel de modèle publique et ne sont pas des champs de requête obligatoires.

Tarification et facturation

Ce modèle utilise la facturation vidéo à la seconde. Consultez la page de tarification du modèle pour connaître le prix client actuel, le prix catalogue de référence et les spécifications complètes.

Note

Cette page documente l’interface publique de Modelflare ; les champs et limites indiqués ici sont le contrat en cours.