kling-2.5-turbo API

Utilisez l’ID de modèle exact kling-2.5-turbo. Le champ modèle doit correspondre exactement à cette page.

Exemple de sortiekling-2.5-turboPOST /v1/videos5.0s

Paramètres : duration=5resolution=1080pratio=16:9

Prompt : One continuous take, no cuts. A night market grill under plastic awnings, skewers over coals. A cook in a lacquer-red jacket fans the fire once and the sparks refuse to die: they climb, gather and turn into a flock of small orange birds that wheels above the stalls and pours down the length of the street. The camera starts tight on the coals, pulls back and rises with the flock over the awnings. One hard warm key from the grill itself, cold blue street beyond. Real weight and inertia, smoke and heat shimmer, no text.

Requête qui a produit cet échantillon

{
  "model": "kling-2.5-turbo",
  "prompt": "One continuous take, no cuts. A night market grill under plastic awnings, skewers over coals. A cook in a lacquer-red jacket fans the fire once and the sparks refuse to die: they climb, gather and turn into a flock of small orange birds that wheels above the stalls and pours down the length of the street. The camera starts tight on the coals, pulls back and rises with the flock over the awnings. One hard warm key from the grill itself, cold blue street beyond. Real weight and inertia, smoke and heat shimmer, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Authentification et point de terminaison

Utilisez une clé API Modelflare avec https://modelflare.dev/v1. Le point d’entrée de la passerelle est POST /v1/videos.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Créer une tâche

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-2.5-turbo",
    "prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain, cinematic tracking shot",
    "duration": "5", "mode": "std"
  }'

Sondage et téléchargement

Enregistrez l’ID de la tâche. Sondez GET /v1/videos/{task_id} et téléchargez avec GET /v1/videos/{task_id}/content. Les URL des résultats peuvent expirer, alors transférez le fichier rapidement.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

Demander des notes

Kling utilise des champs model_name, prompt, mode, duration, image_list ou contents/settings spécifiques à la famille ; Le JSON natif est préservé et transmis.

Paramètres de requête

Kling Legacy utilise model_name avec les structures de requête text2video / image2video. Consultez la page officielle du modèle et la page de tarification pour connaître le mode, la résolution et les voies audio.

Champ	Obligatoire	Remarques
model_name	Oui	kling-2.5-turbo
prompt	Conditionnel	Requis pour la conversion texte-vidéo ; combiner avec des images pour une conversion image-vidéo
image	Conditionnel	URL de l’image de la première image ou Base64
image_tail	Non	Image de fin d’image facultative
video_url	Conditionnel	Vidéo de référence pour le contrôle de mouvement Kling 3.0
image_list	Non	Liste d’images pour les flux de travail Omni/O1 et multimodaux
negative_prompt	Non	Invite négative
mode	Non	std / pro / 4k (en fonction du modèle)
duration	Non	5 / 10（字符串）
multi_shot	Non	Activer le storyboard multi-plans
sound	Non	Générer un son synchronisé là où cela est pris en charge
camera_control	Non	Contrôle de la caméra là où il est pris en charge

Limites d’entrée et de sortie

Kling 2.5 Turbo utilise l’API Legacy avec des durées fixes de 5/10 secondes et 720p/1080p. Il prend en charge le texte vers la vidéo et l’image vers la vidéo d’une première image unique, mais pas l’audio natif, les voix, les prises de vue multiples, le pinceau de mouvement ou le contrôle de la caméra.

Exemples de flux de travail documentés

Les anciens modèles sélectionnent les champs model_name, de première/fin d’image ou de contrôle de mouvement par flux de travail ; la durée fixe et les limites audio suivent le tableau de cette page.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-2.5-turbo", "prompt": "一只狗在海边奔跑",
    "duration": "5", "mode": "pro", "aspect_ratio": "16:9", "sound": "off"
  }'

Erreurs et tâches ayant échoué

Les paramètres de modèle invalides renvoient un 4xx avec un ID de demande. Une tâche asynchrone peut également échouer une fois la création réussie ; utilisez error_code et error_message de la réponse au sondage comme raison finale de la tâche. Ne réessayez pas la même requête avec une forme JSON différente.

Portée prise en charge

Cette page couvre la génération et l’édition de modèles Modelflare. L’enrichissement de la recherche ou de la carte, la gestion de la voix et la gestion de la bibliothèque d’éléments sont des API de ressources en dehors de cette surface d’appel de modèle publique et ne sont pas des champs de requête obligatoires.

Tarification et facturation

Ce modèle utilise la facturation vidéo à la seconde. Consultez la page de tarification du modèle pour connaître le prix client actuel, le prix catalogue de référence et les spécifications complètes.

Note

Cette page documente l’interface publique de Modelflare ; les champs et limites indiqués ici sont le contrat en cours.