kling-2.5-turbo API

Verwenden Sie die genaue Modell-ID kling-2.5-turbo. Das Modellfeld muss genau mit dieser Seite übereinstimmen.

Beispielausgabekling-2.5-turboPOST /v1/videos5.0s

Parameter: duration=5resolution=1080pratio=16:9

Prompt: One continuous take, no cuts. A night market grill under plastic awnings, skewers over coals. A cook in a lacquer-red jacket fans the fire once and the sparks refuse to die: they climb, gather and turn into a flock of small orange birds that wheels above the stalls and pours down the length of the street. The camera starts tight on the coals, pulls back and rises with the flock over the awnings. One hard warm key from the grill itself, cold blue street beyond. Real weight and inertia, smoke and heat shimmer, no text.

Anfrage, die dieses Beispiel erstellt hat

{
  "model": "kling-2.5-turbo",
  "prompt": "One continuous take, no cuts. A night market grill under plastic awnings, skewers over coals. A cook in a lacquer-red jacket fans the fire once and the sparks refuse to die: they climb, gather and turn into a flock of small orange birds that wheels above the stalls and pours down the length of the street. The camera starts tight on the coals, pulls back and rises with the flock over the awnings. One hard warm key from the grill itself, cold blue street beyond. Real weight and inertia, smoke and heat shimmer, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Authentifizierung und Endpunkt

Verwenden Sie einen Modelflare-API-Schlüssel mit https://modelflare.dev/v1. Der Gateway-Einstiegspunkt ist POST /v1/videos.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Erstellen Sie eine Aufgabe

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-2.5-turbo",
    "prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain, cinematic tracking shot",
    "duration": "5", "mode": "std"
  }'

Umfrage und Download

Speichern Sie die Aufgaben-ID. Abfrage GET /v1/videos/{task_id} und Download mit GET /v1/videos/{task_id}/content. Ergebnis-URLs können ablaufen. Übertragen Sie die Datei daher umgehend.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

Notizen anfordern

Kling verwendet familienspezifische model_name-, prompt-, mode-, duration-, image_list- oder contents/settings-Felder; nativer JSON bleibt erhalten und wird weitergeleitet.

Parameter anfordern

Kling Legacy verwendet model_name mit den Anforderungsstrukturen text2video / image2video. Informationen zu Modus, Auflösung und Audiospuren finden Sie auf der offiziellen Seite und der Preisseite des Modells.

Feld	Erforderlich	Notizen
model_name	Ja	kling-2.5-turbo
prompt	Bedingt	Erforderlich für Text-zu-Video; Kombinieren Sie es mit Bildern für Bild-zu-Video
image	Bedingt	Bild-URL des ersten Frames oder Base64
image_tail	Nein	Optionales Endbildbild
video_url	Bedingt	Referenzvideo zur Kling 3.0-Bewegungssteuerung
image_list	Nein	Bilderliste für Omni/O1 und multimodale Workflows
negative_prompt	Nein	Negative Aufforderung
mode	Nein	std / pro / 4k (modellabhängig)
duration	Nein	5 / 10（字符串）
multi_shot	Nein	Aktivieren Sie Multi-Shot-Storyboarding
sound	Nein	Erzeugt synchronisierten Sound, sofern unterstützt
camera_control	Nein	Kamerasteuerung, sofern unterstützt

Eingabe- und Ausgabegrenzen

Kling 2.5 Turbo verwendet die Legacy-API mit festen 5/10-Sekunden-Dauern und 720p/1080p. Es unterstützt Text-zu-Video und Einzelbild-zu-Video-Bild-zu-Video, jedoch nicht natives Audio, Stimmen, Mehrfachaufnahme, Bewegungspinsel oder Kamerasteuerung.

Dokumentierte Workflow-Beispiele

Ältere Modelle wählen je nach Workflow model_name, erstes/Endbild oder Bewegungssteuerungsfelder aus; Feste Dauer und Audiolimits folgen der Tabelle auf dieser Seite.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-2.5-turbo", "prompt": "一只狗在海边奔跑",
    "duration": "5", "mode": "pro", "aspect_ratio": "16:9", "sound": "off"
  }'

Fehler und fehlgeschlagene Aufgaben

Ungültige Modellparameter geben ein 4xx mit einer Anforderungs-ID zurück. Eine asynchrone Aufgabe kann auch nach erfolgreicher Erstellung als fehlgeschlagen gelten. Verwenden Sie error_code und error_message aus der Umfrageantwort als letzten Aufgabengrund. Wiederholen Sie dieselbe Anfrage nicht mit einer anderen JSON-Form.

Unterstützter Bereich

Auf dieser Seite werden Modelflare-Modellgenerierungs- und -bearbeitungsaufrufe behandelt. Such- oder Kartenanreicherung, Sprachverwaltung und Elementbibliotheksverwaltung sind Ressourcen-APIs außerhalb dieser öffentlichen Modellaufrufoberfläche und keine erforderlichen Anforderungsfelder.

Preise und Abrechnung

Dieses Modell verwendet eine Videoabrechnung pro Sekunde. Den aktuellen Kundenpreis, den Referenzlistenpreis und die vollständige Spezifikation finden Sie auf der Modellpreisseite.

Hinweis

Diese Seite dokumentiert die öffentliche Schnittstelle von Modelflare. Bei den hier dargestellten Feldern und Grenzen handelt es sich um den aktuellen Vertrag.