kling-3.0-turbo API

Verwenden Sie die genaue Modell-ID kling-3.0-turbo. Das Modellfeld muss genau mit dieser Seite übereinstimmen.

Beispielausgabekling-3.0-turboPOST /v1/videos5.0s

Parameter: duration=5resolution=1080pratio=16:9

Prompt: A skateboarder launches a kickflip over a concrete stair set in a skate park at golden hour. Low-angle slow-motion tracking shot, the board spins under his feet, dust and sunlight flare, he lands and rolls past the camera. Realistic physics, cinematic sports film, no text.

Anfrage, die dieses Beispiel erstellt hat

{
  "model": "kling-3.0-turbo",
  "prompt": "A skateboarder launches a kickflip over a concrete stair set in a skate park at golden hour. Low-angle slow-motion tracking shot, the board spins under his feet, dust and sunlight flare, he lands and rolls past the camera. Realistic physics, cinematic sports film, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Authentifizierung und Endpunkt

Verwenden Sie einen Modelflare-API-Schlüssel mit https://modelflare.dev/v1. Der Gateway-Einstiegspunkt ist POST /v1/videos.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Erstellen Sie eine Aufgabe

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-3.0-turbo",
    "prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain, cinematic tracking shot",
    "settings": {"duration": 5, "resolution": "720p"}
  }'

Umfrage und Download

Speichern Sie die Aufgaben-ID. Abfrage GET /v1/videos/{task_id} und Download mit GET /v1/videos/{task_id}/content. Ergebnis-URLs können ablaufen. Übertragen Sie die Datei daher umgehend.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

Notizen anfordern

Kling verwendet familienspezifische model_name-, prompt-, mode-, duration-, image_list- oder contents/settings-Felder; nativer JSON bleibt erhalten und wird weitergeleitet.

Parameter anfordern

Kling 3.0 Turbo wählt das Modell im URL-Pfad aus; Geben Sie model_name nicht in den Körper ein. Text-to-Video und First-Frame-Bild-to-Video verwenden unterschiedliche offizielle Pfade.

Feld	Erforderlich	Notizen
prompt	Ja	Text-zu-Video-Eingabeaufforderung; Verwenden Sie die offizielle Längenbeschränkung
contents[]	Bedingt	Für Bild-zu-Video schließen Sie prompt und first_frame ein.
settings.resolution	Nein	720p / 1080p
settings.aspect_ratio	Nein	16:9 / 9:16 / 1:1
settings.duration	Nein	3–15 Sekunden
options.watermark_info	Nein	Wasserzeichenkonfiguration

Eingabe- und Ausgabegrenzen

Text-zu-Video und Bild-zu-Video des ersten Frames verwenden prompt bzw. contents[]. Die Ausgabe erfolgt 3–15 Sekunden lang in 720p oder 1080p; Multi-Shot-Eingabeaufforderungen unterstützen bis zu sechs Shots.

Dokumentierte Workflow-Beispiele

Turbo verwendet die aktualisierte contents/settings/options-Hüllkurve. Die Modell-ID bleibt im Feld model von Modelflare und Aufrufe werden über /v1/videos eingegeben.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-3.0-turbo",
    "contents": [{"type": "prompt", "text": "列车缓慢驶过雨夜城市"}],
    "settings": {"resolution": "1080p", "aspect_ratio": "16:9", "duration": 5},
    "options": {"watermark_info": {"enabled": false}}
  }'

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-3.0-turbo",
    "contents": [{"type": "prompt", "text": "角色转身看向窗外"}, {"type": "first_frame", "url": "https://example.com/first.png"}],
    "settings": {"resolution": "1080p", "duration": 5}
  }'

Fehler und fehlgeschlagene Aufgaben

Ungültige Modellparameter geben ein 4xx mit einer Anforderungs-ID zurück. Eine asynchrone Aufgabe kann auch nach erfolgreicher Erstellung als fehlgeschlagen gelten. Verwenden Sie error_code und error_message aus der Umfrageantwort als letzten Aufgabengrund. Wiederholen Sie dieselbe Anfrage nicht mit einer anderen JSON-Form.

Unterstützter Bereich

Auf dieser Seite werden Modelflare-Modellgenerierungs- und -bearbeitungsaufrufe behandelt. Such- oder Kartenanreicherung, Sprachverwaltung und Elementbibliotheksverwaltung sind Ressourcen-APIs außerhalb dieser öffentlichen Modellaufrufoberfläche und keine erforderlichen Anforderungsfelder.

Preise und Abrechnung

Dieses Modell verwendet eine Videoabrechnung pro Sekunde. Den aktuellen Kundenpreis, den Referenzlistenpreis und die vollständige Spezifikation finden Sie auf der Modellpreisseite.

Hinweis

Diese Seite dokumentiert die öffentliche Schnittstelle von Modelflare. Bei den hier dargestellten Feldern und Grenzen handelt es sich um den aktuellen Vertrag.