gemini-3-pro-image API

Verwenden Sie die genaue Modell-ID gemini-3-pro-image. Das Modellfeld muss genau mit dieser Seite übereinstimmen.

Beispielausgabegemini-3-pro-imagePOST /v1beta/models/gemini-3-pro-image:generateContent

Parameter: size=2Kratio=16:9

Prompt: Photoreal interior photograph of a sunlit Scandinavian living room: pale oak floor, linen sofa, a large window with sheer curtains, a single olive tree in a clay pot, morning light casting long soft shadows, no text.

Anfrage, die dieses Beispiel erstellt hat

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Photoreal interior photograph of a sunlit Scandinavian living room: pale oak floor, linen sofa, a large window with sheer curtains, a single olive tree in a clay pot, morning light casting long soft shadows, no text."
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "IMAGE"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "16:9",
      "imageSize": "2K"
    }
  }
}

Authentifizierung und Endpunkt

Verwenden Sie einen Modelflare-API-Schlüssel mit https://modelflare.dev. Der Gateway-Einstiegspunkt ist POST /v1/models/{model}:generateContent.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Erzeugen Sie ein Bild

bash

curl "https://modelflare.dev/v1/models/gemini-3-pro-image:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain"}]}],
    "generationConfig": {"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "1K"}}
  }'

Notizen anfordern

Gemini-Bildmodelle verwenden natives contents und generationConfig; Bearbeitungen senden die Textanweisung und inline_data im selben parts[].

Parameter anfordern

Gemini-Bildmodelle verwenden natives Gemini generateContent. Platzieren Sie Text und Referenzbilder im selben contents[].parts[]; Bilder verwenden inline_data. Senden Sie diese Modelle nicht an /v1/images/generations, /v1/images/edits oder OpenAI /v1/responses. Die imageSize-Enumeration ist modellspezifisch und wird unten angezeigt.

Feld	Erforderlich	Notizen
contents[].parts[].text	Ja	Textaufforderung oder Bearbeitungsanweisung
contents[].parts[].inline_data	Nein	Base64-Bilddaten und MIME-Typ
contents[].parts[].inline_data.mime_type	Nein	image/jpeg / image/png / image/webp
contents[].parts[].inline_data.data	Nein	Base64-codierter Referenzbildinhalt
generationConfig.responseModalities	Ja	["IMAGE"] oder ["TEXT", "IMAGE"]
generationConfig.imageConfig.aspectRatio	Nein	1:1 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16
generationConfig.imageConfig.imageSize	Nein	1K / 2K / 4K

Reaktions- und Eingabegrenzen

Pro unterstützt 1K, 2K und 4K mit 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 und 9:16. In der offiziellen Dokumentation wird keine Obergrenze für die Anzahl der Referenzbilder veröffentlicht, sodass das Gateway keine lokale Obergrenze hinzufügt.

Beispiel für die Bildbearbeitung

Platzieren Sie die Bearbeitungsanweisung und das Referenzbild im selben contents[].parts[]. inline_data.data ist der Base64-Bildinhalt; Senden Sie keine Gemini-Bildmodelle an die OpenAI-Images- oder Responses-Endpunkte.

bash

curl "https://modelflare.dev/v1/models/gemini-3-pro-image:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"role": "user", "parts": [
      {"text": "Keep the subject and lighting, but replace the background with a misty pine forest."},
      {"inline_data": {"mime_type": "image/jpeg", "data": "BASE64_IMAGE_DATA"}}
    ]}],
    "generationConfig": {"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}}
  }'

Antwortform

Lesen candidates[].content.parts[]; Gehen Sie nicht davon aus, dass es sich bei jedem Teil um ein Bild handelt, da die Antwort möglicherweise Text- und Bildteile zusammen enthält.

Feld	Notizen
candidates[].content.parts[].inline_data	Generierter Bild-MIME-Typ und Base64-Daten
candidates[].content.parts[].text	Textbeschriftung wurde zurückgegeben, als TEXT angefordert wurde
candidates[].finishReason	Abschluss oder Sicherheitsgrund
usageMetadata	Verwendung des Eingabe-/Ausgabe-Tokens bei Rückgabe durch den Dienst

Modelflare behält die native Gemini-Antwortform für gemini-3-pro-image bei und behält verwendbare Bildteile bei.

Fehler und fehlgeschlagene Aufgaben

Feldfehler, Größen-/Verhältnisbeschränkungen und Sicherheitsverweigerungen aus der nativen Gemini-Anfrage bleiben Gemini-kompatible Fehlerantworten. Das Gateway schreibt sie nicht als OpenAI Images-Antworten um.

Unterstützter Bereich

Auf dieser Seite werden Modelflare-Modellgenerierungs- und -bearbeitungsaufrufe behandelt. Such- oder Kartenanreicherung, Sprachverwaltung und Elementbibliotheksverwaltung sind Ressourcen-APIs außerhalb dieser öffentlichen Modellaufrufoberfläche und keine erforderlichen Anforderungsfelder.

Preise und Abrechnung

Dieses Modell verwendet eine tokenbasierte Abrechnung. Den aktuellen Kundenpreis, den Referenzlistenpreis und die vollständige Spezifikation finden Sie auf der Modellpreisseite.

Hinweis

Diese Seite dokumentiert die öffentliche Schnittstelle von Modelflare. Bei den hier dargestellten Feldern und Grenzen handelt es sich um den aktuellen Vertrag.