wan2.7-image API

Verwenden Sie die genaue Modell-ID wan2.7-image. Das Modellfeld muss genau mit dieser Seite übereinstimmen.

Beispielausgabewan2.7-imagePOST /v1/images/generations

Parameter: size=1536x1024n=1

Prompt: A long hotel corridor with a heavily patterned carpet, doors receding into the distance. A woman in a floor-length crimson satin coat has just taken one step forward. Behind her heel the carpet pattern has started to peel up off the floor, lifting away as loose ribbons of colour that keep the print exactly and curl into the air down the length of the hall. One hard green exit sign above, warm wall sconces along the corridor. Wide low camera on the floor line, deep perspective, real cloth weight, film grain, slight vignette, no text.

Anfrage, die dieses Beispiel erstellt hat

{
  "model": "wan2.7-image",
  "prompt": "A long hotel corridor with a heavily patterned carpet, doors receding into the distance. A woman in a floor-length crimson satin coat has just taken one step forward. Behind her heel the carpet pattern has started to peel up off the floor, lifting away as loose ribbons of colour that keep the print exactly and curl into the air down the length of the hall. One hard green exit sign above, warm wall sconces along the corridor. Wide low camera on the floor line, deep perspective, real cloth weight, film grain, slight vignette, no text.",
  "n": 1,
  "size": "1536x1024"
}

Authentifizierung und Endpunkt

Verwenden Sie einen Modelflare-API-Schlüssel mit https://modelflare.dev/v1. Der Gateway-Einstiegspunkt ist POST /v1/images/generations.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Erzeugen Sie ein Bild

bash

curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image",
    "prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain",
    "size": "1024x1024", "n": 1
  }'

Notizen anfordern

OpenAI-kompatible Bildmodelle verwenden prompt, n, size und quality; Verwenden Sie die Bearbeitung nur, wenn die offizielle Seite dies dokumentiert.

Parameter anfordern

Wan2.7 Image / Pro verwendet die synchrone Images API. Verwenden Sie die flache OpenAI-kompatible Form für einfache Anrufe; Verwenden Sie input.messages plus parameters für Mehrfachbilder, Regionsbearbeitung und sequentielle Generierung. Pro Text-to-Image unterstützt bis zu 4K außerhalb des sequentiellen Modus; Das Standardmodell unterstützt bis zu 2K.

Feld	Erforderlich	Notizen
model	Ja	wan2.7-image
prompt	Ja	Generierungs- oder Bearbeitungsanweisung
image	Nein	Einzelbild-URL/Base64; Verwenden Sie input.messages für bis zu 9 Bilder
input.messages	Nein	Verschachtelte Nachrichten für mehrere Bilder, Regionsbearbeitung und sequentielle Generierung
size	Nein	1K / 2K; Pro nicht-sequentielle Text-zu-Bild unterstützt auch 4K
n	Nein	1–4 für normale Generation; 1–12 für sequentielle Generierung; Abrechnung pro erfolgreichem Bild
thinking_mode	Nein	Denkmodus, wenn kein Bild bereitgestellt wird
watermark	Nein	Ob ein Wasserzeichen hinzugefügt werden soll
parameters.prompt_extend	Nein	Prompt-Erweiterung, Standardwert true;
parameters.bbox_list	Nein	Interaktive Bearbeitungsbereichsfelder
parameters.enable_sequential	Nein	Sequentielle Generierung aktivieren
parameters.color_palette	Nein	3–10 HEX-Farben mit Prozentsätzen von insgesamt 100 %

Reaktions- und Eingabegrenzen

Verwenden Sie die flache Form für einfache Anrufe; Verwenden Sie input.messages und parameters für Mehrfachbilder, Regionsbearbeitung und sequentielle Generierung. Es werden bis zu 9 Eingabebilder unterstützt, jedes mit weniger als 20 MB, 240–8.000 Pixel pro Kante und einem Seitenverhältnis von 1:8 bis 8:1. Die normale Ausgabeanzahl beträgt 1–4 und die sequentielle Ausgabeanzahl beträgt 1–12; Pro Text-to-Image unterstützt 4K außerhalb des sequentiellen Modus, während andere Kombinationen die maximale Auflösung bei 2K erreichen.

Dokumentierte Workflow-Beispiele

Wan2.7 Das Bild unterstützt sowohl eine flache Form als auch die verschachtelte input.messages/parameters-Form; Verwenden Sie die verschachtelte Form für die Bearbeitung mehrerer Bilder, die Bearbeitung von Regionen und die sequentielle Generierung.

Bearbeitung mehrerer Bilder

bash

curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image",
    "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
      {"image": "https://example.com/person.png"},
      {"image": "https://example.com/background.png"},
      {"text": "将图 1 中的人物放入图 2 的场景中"}
    ]}], "parameters": {"size": "2K", "n": 1, "prompt_extend": true}}
  }'

Interaktive Regionsbearbeitung

bash

curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image", "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
      {"image": "https://example.com/room.png"},
      {"text": "将选中区域的花瓶替换成红玫瑰"}
    ]}], "parameters": {"size": "2K", "n": 1, "bbox_list": [[[420, 280, 760, 720]]]}}
  }'

Sequentielle Bildgruppe

bash

curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image", "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "生成四张角色一致的季节分镜"}]}]},
    "parameters": {"size": "2K", "enable_sequential": true, "n": 4, "watermark": false}
  }'

Fehler und fehlgeschlagene Aufgaben

Ungültige Modellparameter geben ein 4xx mit einer Anforderungs-ID zurück; Verwenden Sie die im ausgewählten Mustervertrag definierten Antwortfelder und Fehlermeldungen.

Unterstützter Bereich

Auf dieser Seite werden Modelflare-Modellgenerierungs- und -bearbeitungsaufrufe behandelt. Such- oder Kartenanreicherung, Sprachverwaltung und Elementbibliotheksverwaltung sind Ressourcen-APIs außerhalb dieser öffentlichen Modellaufrufoberfläche und keine erforderlichen Anforderungsfelder.

Preise und Abrechnung

Dieses Modell verwendet eine Abrechnung pro Anruf. Den aktuellen Kundenpreis, den Referenzlistenpreis und die vollständige Spezifikation finden Sie auf der Modellpreisseite.

Hinweis

Diese Seite dokumentiert die öffentliche Schnittstelle von Modelflare. Bei den hier dargestellten Feldern und Grenzen handelt es sich um den aktuellen Vertrag.

Varianten

Modell-ID	Unterschied
wan2.7-image	Das auf dieser Seite dokumentierte Modell.