Перейти к содержимому
Открытая КасталияКонсоль

Изображение

wan2.7-image API

Вызовите wan2.7-image через Modelflare, указав точный идентификатор модели, указанный на этой странице.

Используйте точный идентификатор модели wan2.7-image. Поле модели должно точно соответствовать этой странице.

Ковер в коридоре отеля развевался вьющимися лентами с рисунком позади женщины в малиновом атласном пальто.

Пример выводаwan2.7-imagePOST /v1/images/generations

Параметры: size=1536x1024n=1

Промпт: A long hotel corridor with a heavily patterned carpet, doors receding into the distance. A woman in a floor-length crimson satin coat has just taken one step forward. Behind her heel the carpet pattern has started to peel up off the floor, lifting away as loose ribbons of colour that keep the print exactly and curl into the air down the length of the hall. One hard green exit sign above, warm wall sconces along the corridor. Wide low camera on the floor line, deep perspective, real cloth weight, film grain, slight vignette, no text.

Запрос, по которому был создан этот образец
{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "A long hotel corridor with a heavily patterned carpet, doors receding into the distance. A woman in a floor-length crimson satin coat has just taken one step forward. Behind her heel the carpet pattern has started to peel up off the floor, lifting away as loose ribbons of colour that keep the print exactly and curl into the air down the length of the hall. One hard green exit sign above, warm wall sconces along the corridor. Wide low camera on the floor line, deep perspective, real cloth weight, film grain, slight vignette, no text.",
"n": 1,
"size": "1536x1024"
}

Используйте ключ API Modelflare с https://modelflare.dev/v1. Точка входа шлюза — POST /v1/images/generations.

HTTP
Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY
Окно терминалаbash
curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain",
"size": "1024x1024", "n": 1
}'

Модели изображений, совместимые с OpenAI, используют prompt, n, size и quality; используйте редактирование только тогда, когда это документировано на официальной странице.

Wan2.7 Image/Pro использует API синхронных изображений. Используйте плоскую форму, совместимую с OpenAI, для простых вызовов; используйте input.messages плюс parameters для редактирования нескольких изображений, редактирования регионов и последовательной генерации. Преобразование текста в изображение Pro поддерживает разрешение до 4K вне последовательного режима; стандартная модель поддерживает до 2K.

Поле Обязательно Примечания
model Да wan2.7-image
prompt Да Инструкция по созданию или редактированию
image Нет URL-адрес одного изображения/Base64; используйте input.messages для максимум 9 изображений
input.messages Нет Вложенные сообщения для нескольких изображений, редактирования регионов и последовательной генерации.
size Нет 1K/2K; Непоследовательное преобразование текста в изображение Pro также поддерживает 4K
n Нет 1–4 для обычной генерации; 1–12 для последовательной генерации; оплата за успешное изображение
thinking_mode Нет Режим мышления, когда изображение не предоставлено
watermark Нет Добавлять ли водяной знак
parameters.prompt_extend Нет Расширение подсказки, по умолчанию true;
parameters.bbox_list Нет Интерактивное редактирование полей регионов
parameters.enable_sequential Нет Включить последовательную генерацию
parameters.color_palette Нет 3–10 HEX-цветов с общим процентным содержанием 100 %.

Используйте плоскую форму для простых звонков; используйте input.messages и parameters для редактирования нескольких изображений, редактирования регионов и последовательной генерации. Поддерживается до 9 входных изображений, каждое размером менее 20 МБ, размером 240–8 000 пикселей по краю, с соотношением сторон от 1:8 до 8:1. Обычный счетчик вывода — 1–4, а счетчик последовательного вывода — 1–12; Преобразование текста в изображение Pro поддерживает разрешение 4K вне последовательного режима, тогда как другие комбинации достигают максимального разрешения 2K.

Документированные примеры рабочих процессов

Заголовок раздела «Документированные примеры рабочих процессов»

Wan2.7 Изображение поддерживает как плоскую форму, так и вложенную форму input.messages/parameters; используйте вложенную форму для редактирования нескольких изображений, редактирования областей и последовательной генерации.

Редактирование нескольких изображений

Окно терминалаbash
curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
{"image": "https://example.com/person.png"},
{"image": "https://example.com/background.png"},
{"text": "将图 1 中的人物放入图 2 的场景中"}
]}], "parameters": {"size": "2K", "n": 1, "prompt_extend": true}}
}'

Интерактивное редактирование региона

Окно терминалаbash
curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image", "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
{"image": "https://example.com/room.png"},
{"text": "将选中区域的花瓶替换成红玫瑰"}
]}], "parameters": {"size": "2K", "n": 1, "bbox_list": [[[420, 280, 760, 720]]]}}
}'

Последовательная группа изображений

Окно терминалаbash
curl https://modelflare.dev/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image", "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "生成四张角色一致的季节分镜"}]}]},
"parameters": {"size": "2K", "enable_sequential": true, "n": 4, "watermark": false}
}'

Неверные параметры модели возвращают 4xx с идентификатором запроса; используйте поля ответа и сообщение об ошибке, определенные выбранным типовым контрактом.

На этой странице описаны вызовы создания и редактирования модели Modelflare. Поиск или расширение карты, голосовое управление и управление библиотекой элементов — это API-интерфейсы ресурсов, находящиеся за пределами этой общедоступной поверхности вызова модели, и они не являются обязательными полями запроса.

В этой модели используется оплата по факту звонка. Текущую цену для клиентов, цену по справочному прейскуранту и полную спецификацию см. на странице цен модели .

Идентификатор модели Разница
wan2.7-image Модель, описанная на этой странице.
Медиа-контракт · v1

Идентификатор контракта: media.wan2-7-image.v1Адаптер: image.wan.v1@v1Отпечаток пальца: 37190bffce54c9ca3798ec5be9345928603c19e05aa2283900c9108169f02bc7

Официальный источник: Alibaba Cloud Model Studio

Параметры контракта

Поле намеренияЭлемент управленияОпции
sizeselect1K / 2K
nnumber—

Поддерживаемая возможность

  • allowed_values · size · 1K, 2K
  • max_assets · reference_asset_ids · 9

Пример структурированного запроса

text

Намерение

{
  "n": 1,
  "prompt": "A red paper kite over a quiet harbour at dusk.",
  "size": "1K"
}

Запрос провайдера

{
  "model": "wan2.7-image",
  "n": 1,
  "prompt": "A red paper kite over a quiet harbour at dusk.",
  "size": "1K"
}

reference

Намерение

{
  "n": 1,
  "prompt": "A red paper kite over a quiet harbour at dusk.",
  "size": "1K"
}

Запрос провайдера

{
  "image": "https://example.com/reference.png",
  "model": "wan2.7-image",
  "n": 1,
  "prompt": "A red paper kite over a quiet harbour at dusk.",
  "size": "1K"
}