wan2.7-t2v API

Verwenden Sie die genaue Modell-ID wan2.7-t2v. Das Modellfeld muss genau mit dieser Seite übereinstimmen.

Beispielausgabewan2.7-t2vPOST /v1/videos5.0s

Parameter: duration=5resolution=1080pratio=16:9

Prompt: One continuous take, no cuts. A glasshouse at night, rows of plants and misted panes. A figure in an emerald latex suit presses one palm flat against the glass; every drop of condensation on that wall begins running upward instead of down, gathering as it goes until the whole pane is a moving constellation of green and gold points that spreads to the roof panels overhead. The camera starts on the hand, pulls back through the planting and cranes up to take in the whole roof. One hard warm key from a work lamp on the floor, cold moonlight outside. Real weight and inertia, water surface tension on glass, no text.

Anfrage, die dieses Beispiel erstellt hat

{
  "model": "wan2.7-t2v",
  "prompt": "One continuous take, no cuts. A glasshouse at night, rows of plants and misted panes. A figure in an emerald latex suit presses one palm flat against the glass; every drop of condensation on that wall begins running upward instead of down, gathering as it goes until the whole pane is a moving constellation of green and gold points that spreads to the roof panels overhead. The camera starts on the hand, pulls back through the planting and cranes up to take in the whole roof. One hard warm key from a work lamp on the floor, cold moonlight outside. Real weight and inertia, water surface tension on glass, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Authentifizierung und Endpunkt

Verwenden Sie einen Modelflare-API-Schlüssel mit https://modelflare.dev/v1. Der Gateway-Einstiegspunkt ist POST /v1/videos.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Erstellen Sie eine Aufgabe

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-t2v",
    "input": {"prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain, cinematic tracking shot"},
    "parameters": {"resolution": "1080P", "duration": 5, "prompt_extend": false}
  }'

Umfrage und Download

Speichern Sie die Aufgaben-ID. Abfrage GET /v1/videos/{task_id} und Download mit GET /v1/videos/{task_id}/content. Ergebnis-URLs können ablaufen. Übertragen Sie die Datei daher umgehend.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

Notizen anfordern

Wan verwendet üblicherweise input und parameters; Frame-Guided- und Reference-Media-Modi dürfen nicht gemischt werden.

Parameter anfordern

Wan2.7 T2V konzentriert sich auf input.prompt und akzeptiert optional input.audio_url. Beschreiben Sie Schussänderungen in der Eingabeaufforderung. shot_type nicht senden.

Feld	Erforderlich	Notizen
model	Ja	wan2.7-t2v
input.prompt	Ja	Verwenden Sie das auf der offiziellen Seite dokumentierte Limit
input.negative_prompt	Nein	Negative Aufforderung
input.audio_url	Nein	Öffentliches WAV/MP3; weglassen, damit das Modell Audio generiert
parameters.resolution	Nein	720P / 1080P (Standard 1080P)
parameters.ratio	Nein	16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4
parameters.duration	Nein	Videodauer in Sekunden
parameters.prompt_extend	Nein	Legen Sie „false“ fest, wenn dieser dedizierte Modellvertrag dies erfordert
parameters.watermark	Nein	Ob ein Wasserzeichen hinzugefügt werden soll
parameters.seed	Nein	Optionaler zufälliger Startwert

Eingabe- und Ausgabegrenzen

T2V gibt 2–15 Sekunden lang 720P oder 1080P aus. Lassen Sie input.audio_url weg, um synchronisiertes Audio zu generieren. Eine bereitgestellte WAV/MP3-Datei wird zugeschnitten oder lässt Stille zurück, um der gewünschten Dauer zu entsprechen. Beschreiben Sie das Multi-Shot-Timing in der Eingabeaufforderung und senden Sie nicht shot_type.

Dokumentierte Workflow-Beispiele

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-t2v",
    "input": {"prompt": "从文字生成一段稳定的电影镜头"},
    "parameters": {"resolution": "1080P", "duration": 8, "prompt_extend": false}
  }'

Fehler und fehlgeschlagene Aufgaben

Ungültige Modellparameter geben ein 4xx mit einer Anforderungs-ID zurück. Eine asynchrone Aufgabe kann auch nach erfolgreicher Erstellung als fehlgeschlagen gelten. Verwenden Sie error_code und error_message aus der Umfrageantwort als letzten Aufgabengrund. Wiederholen Sie dieselbe Anfrage nicht mit einer anderen JSON-Form.

Unterstützter Bereich

Auf dieser Seite werden Modelflare-Modellgenerierungs- und -bearbeitungsaufrufe behandelt. Such- oder Kartenanreicherung, Sprachverwaltung und Elementbibliotheksverwaltung sind Ressourcen-APIs außerhalb dieser öffentlichen Modellaufrufoberfläche und keine erforderlichen Anforderungsfelder.

Preise und Abrechnung

Dieses Modell verwendet eine Videoabrechnung pro Sekunde. Den aktuellen Kundenpreis, den Referenzlistenpreis und die vollständige Spezifikation finden Sie auf der Modellpreisseite.

Hinweis

Diese Seite dokumentiert die öffentliche Schnittstelle von Modelflare. Bei den hier dargestellten Feldern und Grenzen handelt es sich um den aktuellen Vertrag.

Varianten

Modell-ID	Unterschied
wan2.7-t2v	Das auf dieser Seite dokumentierte Modell.