happyhorse-1.1-t2v API

Verwenden Sie die genaue Modell-ID happyhorse-1.1-t2v. Das Modellfeld muss genau mit dieser Seite übereinstimmen.

Beispielausgabehappyhorse-1.1-t2vPOST /v1/videos5.2s

Parameter: duration=5resolution=1080pratio=16:9

Prompt: One continuous take, no cuts. An arcade after closing, cabinets still on, carpet glowing under blacklight. A figure in a holographic windbreaker slaps the side of one cabinet and its picture comes off the screen: the pixels lift as solid coloured tiles, swarm out across the aisle and pull the pictures off every other machine with them, until the whole room is a moving cloud of cyan and hot pink squares. The camera tracks sideways down the aisle and turns into the swarm as it builds. One hard cyan key from the nearest screen, deep violet ambient. Real weight and inertia, each tile catching light separately, no text.

Anfrage, die dieses Beispiel erstellt hat

{
  "model": "happyhorse-1.1-t2v",
  "prompt": "One continuous take, no cuts. An arcade after closing, cabinets still on, carpet glowing under blacklight. A figure in a holographic windbreaker slaps the side of one cabinet and its picture comes off the screen: the pixels lift as solid coloured tiles, swarm out across the aisle and pull the pictures off every other machine with them, until the whole room is a moving cloud of cyan and hot pink squares. The camera tracks sideways down the aisle and turns into the swarm as it builds. One hard cyan key from the nearest screen, deep violet ambient. Real weight and inertia, each tile catching light separately, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Authentifizierung und Endpunkt

Verwenden Sie einen Modelflare-API-Schlüssel mit https://modelflare.dev/v1. Der Gateway-Einstiegspunkt ist POST /v1/videos.

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

Erstellen Sie eine Aufgabe

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1.1-t2v",
    "input": {"prompt": "A white cat runs through a neon-lit street in the rain, cinematic tracking shot"},
    "parameters": {"resolution": "1080P", "ratio": "16:9", "duration": 5, "watermark": false}
  }'

Umfrage und Download

Speichern Sie die Aufgaben-ID. Abfrage GET /v1/videos/{task_id} und Download mit GET /v1/videos/{task_id}/content. Ergebnis-URLs können ablaufen. Übertragen Sie die Datei daher umgehend.

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

Notizen anfordern

HappyHorse verwendet input.prompt; Wählen Sie die input.media-Form, die der Modell-ID t2v, i2v oder r2v entspricht.

Parameter anfordern

HappyHorse T2V verwendet input.prompt, um ein Video zu generieren.

Feld	Erforderlich	Notizen
model	Ja	happyhorse-1.1-t2v
input.prompt	Ja	Textbeschreibung oder Referenzanweisungen, bis zu 5.000 nicht-chinesische oder 2.500 chinesische Zeichen
input.media[]	Nein	—
parameters.resolution	Nein	720P / 1080P, Standard 1080P
parameters.ratio	Nein	16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4 / 4:5 / 5:4 / 9:21 / 21:9, Standard 16:9
parameters.duration	Nein	3–15 Sekunden, Standard 5
parameters.watermark	Nein	Ob das HappyHorse-Wasserzeichen hinzugefügt werden soll
parameters.seed	Nein	Optionaler Startwert von 0 bis 2.147.483.647

Eingabe- und Ausgabegrenzen

T2V benötigt nur input.prompt; Eingabeaufforderungen sind auf 5.000 nicht-chinesische oder 2.500 chinesische Zeichen begrenzt, die Ausgabe erfolgt in 720P oder 1080P mit neun Verhältniswerten und die Dauer beträgt 3–15 Sekunden.

Fehler und fehlgeschlagene Aufgaben

Ungültige Modellparameter geben ein 4xx mit einer Anforderungs-ID zurück. Eine asynchrone Aufgabe kann auch nach erfolgreicher Erstellung als fehlgeschlagen gelten. Verwenden Sie error_code und error_message aus der Umfrageantwort als letzten Aufgabengrund. Wiederholen Sie dieselbe Anfrage nicht mit einer anderen JSON-Form.

Unterstützter Bereich

Auf dieser Seite werden Modelflare-Modellgenerierungs- und -bearbeitungsaufrufe behandelt. Such- oder Kartenanreicherung, Sprachverwaltung und Elementbibliotheksverwaltung sind Ressourcen-APIs außerhalb dieser öffentlichen Modellaufrufoberfläche und keine erforderlichen Anforderungsfelder.

Preise und Abrechnung

Dieses Modell verwendet eine Videoabrechnung pro Sekunde. Den aktuellen Kundenpreis, den Referenzlistenpreis und die vollständige Spezifikation finden Sie auf der Modellpreisseite.

Hinweis

Diese Seite dokumentiert die öffentliche Schnittstelle von Modelflare. Bei den hier dargestellten Feldern und Grenzen handelt es sich um den aktuellen Vertrag.