kling-2.5-turbo API

使用精确模型 ID kling-2.5-turbo。请求中的模型名必须与本页完全一致。

示例输出kling-2.5-turboPOST /v1/videos5.0s

请求参数：duration=5resolution=1080pratio=16:9

提示词：One continuous take, no cuts. A night market grill under plastic awnings, skewers over coals. A cook in a lacquer-red jacket fans the fire once and the sparks refuse to die: they climb, gather and turn into a flock of small orange birds that wheels above the stalls and pours down the length of the street. The camera starts tight on the coals, pulls back and rises with the flock over the awnings. One hard warm key from the grill itself, cold blue street beyond. Real weight and inertia, smoke and heat shimmer, no text.

生成该示例的请求

{
  "model": "kling-2.5-turbo",
  "prompt": "One continuous take, no cuts. A night market grill under plastic awnings, skewers over coals. A cook in a lacquer-red jacket fans the fire once and the sparks refuse to die: they climb, gather and turn into a flock of small orange birds that wheels above the stalls and pours down the length of the street. The camera starts tight on the coals, pulls back and rises with the flock over the awnings. One hard warm key from the grill itself, cold blue street beyond. Real weight and inertia, smoke and heat shimmer, no text.",
  "seconds": "5",
  "duration": 5,
  "resolution": "1080p",
  "ratio": "16:9",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

认证与入口

使用 Modelflare API Key，通过 https://modelflare.dev/v1 发送请求。网关入口为 POST /v1/videos。

HTTP

Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY

创建任务

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-2.5-turbo",
    "prompt": "一只白猫在雨夜霓虹街道上奔跑，电影感跟拍",
    "duration": "5", "mode": "std"
  }'

任务查询与下载

提交成功后保存任务 ID。使用 GET /v1/videos/{task_id} 轮询，完成后使用 GET /v1/videos/{task_id}/content 下载；结果地址可能过期，应及时转存。

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY"

请求要点

Kling 按模型族使用 model_name、prompt、mode、duration、image_list 或 contents / settings；原生 JSON 会保留并转发。

请求参数

Kling Legacy 使用 model_name 和统一的 text2video / image2video 请求结构。具体模式、分辨率和音频档位以当前模型的官方页面与价格页为准。

字段	必填	说明
model_name	是	kling-2.5-turbo
prompt	条件	文生视频必填；图生视频可与图片组合
image	条件	首帧图片 URL 或 Base64
image_tail	否	可选尾帧图片
video_url	条件	Kling 3.0 motion-control 的参考视频
image_list	否	Omni/O1 或多媒体工作流中的图片列表
negative_prompt	否	负向提示词
mode	否	std / pro / 4k（视模型而定）
duration	否	5 / 10（字符串）
multi_shot	否	是否启用多镜头分镜
sound	否	支持时生成同步音效
camera_control	否	运镜控制（模型支持时）

输入与输出限制

Kling 2.5 Turbo 使用 Legacy API，固定 5/10 秒和 720p/1080p；支持文生视频与单首帧图生视频，不支持原生音频、指定声音、多镜头、motion brush 或 camera control。

官方工作流示例

Legacy 模型根据工作流选择 model_name、首帧/尾帧或 motion-control 字段；固定时长和音频限制以本页表格为准。

bash

curl https://modelflare.dev/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-2.5-turbo", "prompt": "一只狗在海边奔跑",
    "duration": "5", "mode": "pro", "aspect_ratio": "16:9", "sound": "off"
  }'

错误与失败任务

参数不符合模型契约时，创建接口会返回带 request ID 的 4xx。异步任务也可能在创建成功后进入 failed；轮询响应中的 error_code 和 error_message 才是该任务的最终原因。不要把同一请求改成另一种 JSON 结构重试。

支持范围

本页只覆盖 Modelflare 的模型生成/编辑调用。搜索或地图增强、声音管理、元素库管理等资源型接口不属于本页的公开调用范围，也不需要作为模型请求字段传入。

价格与计费

本模型按视频秒计费。请查看模型价格页查看当前销售价、参考原价和完整规格。

注意

本页只说明 Modelflare 的公开接口；可用字段和限制以本页当前版本为准。