クイックスタート

1. APIキーの作成

Modelflare コンソール にサインインし、API キー を開いてキーを作成します。呼び出したいモデルがリストされているデフォルト以外のグループを選択します。

キーを用意してください。クライアント側のコードやパブリック リポジトリには置かないでください。

2. 最初のリクエストを送信します

OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントは次のとおりです。

POSThttps://modelflare.dev/v1/chat/completions

cURL

bash

curl https://modelflare.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
  }'

パイソン

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_MODELFLARE_API_KEY",
    base_url="https://modelflare.dev/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_MODELFLARE_API_KEY",
  baseURL: "https://modelflare.dev/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

gpt-5.6-sol をキーがアクセスできるモデルに置き換えます。ライブカタログはモデルと価格にあります。

3. 次に適切なサーフェスを選択します

• コーディングエージェント: Codex、Claude Code、Grok Build
• 画像モデル：画像モデル
• ビデオモデル: ビデオモデル
• エージェント ワークフロー: Media Skill
• どのファミリーを呼び出すか: どのエンドポイントを呼び出すか