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1. 创建 API Key

登录 Modelflare 控制台，打开 API Keys，创建一个密钥。选择能访问目标模型的非 default 分组。

妥善保存密钥，不要放进前端代码或公开仓库。

2. 发送第一次请求

OpenAI 兼容的 Chat Completions 入口是：

POSThttps://modelflare.dev/v1/chat/completions

cURL

bash

curl https://modelflare.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
  }'

Python

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_MODELFLARE_API_KEY",
    base_url="https://modelflare.dev/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_MODELFLARE_API_KEY",
  baseURL: "https://modelflare.dev/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

把 gpt-5.6-sol 换成你的 Key 能访问的模型。实时目录见模型与价格。

3. 接下来选对应页面

• 编程代理：Codex、Claude Code、Grok Build
• 图片模型：图片模型
• 视频模型：视频模型
• Agent 工作流：Media Skill
• 该打哪条接口：该打哪条接口