빠른 시작

1. API 키 생성

Modelflare 콘솔에 로그인하고 API 키를 열고 키를 생성합니다. 호출하려는 모델을 나열하는 기본이 아닌 그룹을 선택하십시오.

열쇠를 준비하세요. 클라이언트 측 코드나 공개 저장소에 넣지 마십시오.

2. 첫 번째 요청 보내기

OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트는 다음과 같습니다.

POSThttps://modelflare.dev/v1/chat/completions

cURL

bash

curl https://modelflare.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MODELFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
  }'

파이썬

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_MODELFLARE_API_KEY",
    base_url="https://modelflare.dev/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_MODELFLARE_API_KEY",
  baseURL: "https://modelflare.dev/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

gpt-5.6-sol을 키가 액세스할 수 있는 모델로 바꾸세요. 라이브 카탈로그는 모델 및 가격에 있습니다.

3. 다음으로 올바른 표면을 선택하세요.

• 코딩 에이전트: Codex, Claude Code, Grok Build
• 이미지 모델: 이미지 모델
• 비디오 모델: 비디오 모델
• 에이전트 워크플로: Media Skill
• 전화할 가족 : 전화할 종점